院系概況

學院下設計算機科學與技術、無人駕駛航空器系統工程和人工智能3個專業。計算機科學與技術專業為學校首個重點專業，學生就業率高，實踐動手能力強，向IT行業各領域輸送了大批優秀人才。信息工程學院教師隊伍由專職教師和來自402永利手机版网址的知名教授、知名IT企業高級工程師作為兼職教師組成，聘請物聯網、人工智能專家，北科大知名教授王志良做專業負責人。

專業特色

實施“應用型”理論教學和以“職業能力培養為主線”實踐教學的“3+1”人才培養方案。前三學年側重“應用型”理論教學和基礎實踐能力培養，第四學年通過實習、實訓側重培養工程項目實踐能力，學生在第四學年能夠在校外參加實習工作。鼓勵學生參加學術報告、科技創新、科技競賽、創新實驗和學術實踐等活動，培養學生實際工作能力、創新意識與創業精神。學生多次在中國“互聯網+”大學生創新創業大賽、全國大學生電子設計競賽、全國大學生智能汽車競賽、華北五省大學生機器人大賽等國家級競賽中獲獎。多數專職教師具備“IT高級工程師”和“IT工程師”資格，部分應用型課程由校企合作聯合開發實施，注重校企合作。

在軟件開發、網絡技術、物聯網應用、數據庫運維、大數據技術和人工智能等熱門IT領域，與華為、百度、中軟國際、華晟經世、統信軟件等多家企業和培訓機構建立良好的合作關系，建立多個校内外實習實訓基地。加入中國軟件行業校園招聘與實習公共平台，加入信息技術新工科産學研聯盟，是全國基礎軟件安全可信行業産教融合共同體理事單位，工業信息安全人才培養專項行動計劃實施單位。

在無人機領域，與軍工企業航天神舟飛行器有限公司、北京飛馬航遙科技有限公司、深圳飛馬機器人科技有限公司、天津勸寶農業科技有限公司、中國天津公共實訓中心等構建多個校内外無人機實習實訓基地，實行“訂單式”人才培養。依托無人駕駛航空器系統工程專業編組中國人民解放軍預備役部隊，為服務國防建設和地方經濟做出貢獻。聯合中國民用航空飛行學院、南開大學人工智能研究院、天津中德應用技術大學航空航天學院、西北工業大學和南京航空航天大學等高校成立“全國無人機創新人才教學聯盟”。

實驗條件

學院重視實驗室建設，為學生提供創新實踐訓練的優越環境和條件，已建有電工電子實驗室、計算機硬件實驗室、網絡技術實驗室、物聯網技術實驗室、電子創新實驗室、機器人創新實驗室、電子工藝實訓室、軟件技術實訓室、物聯網工程實訓室、智能系統實驗室、無人機管控中心、無人機模拟飛行實驗室、無人機創新實驗室、無人機動力測試實驗室、無人機電子工藝實訓室、無人機組裝調試實訓室、無人機綜合實訓室等。

計算機科學與技術

培養目标

本專業培養德智體美勞全面發展，适應信息社會和知識經濟時代需要，具備良好的人文社會科學素養和職業道德，掌握數學與自然科學基礎知識及計算機軟硬件等相關理論、知識和技術，具有熟練的編程實踐能力，具有一定的系統規劃與設計能力，具有一定的系統開發、系統管理和運行維護能力，富有創新意識、實踐能力和終身學習能力，具有團隊合作精神和組織管理能力的高素質應用型工程技術專門人才。

本專業畢業生可從事前後端軟件設計與開發、物聯網工程研發與實施、網絡工程與安全、大數據開發、人工智能應用系統開發和數據庫運維等工作。

核心課程

離散數學、數據結構、程序設計基礎、面向對象程序設計、數字電路與數字邏輯設計、編譯原理、計算機組成原理、操作系統、計算機網絡、數據庫系統原理、軟件工程、嵌入式系統原理與應用等。

主要專業方向及特色課程

培養方向1：前端軟件開發

該方向培養學生學習與前端開發工程師崗位相匹配的前沿開發技術，理解軟件系統開發流程，掌握系統原型設計、UI界面設計，能夠勝任軟件、互聯網及移動互聯網應用的Web前端開發、小程序開發、網頁設計與移動開發等工作。

主要課程：前端核心技術、前端框架技術、H5移動端開發、小程序與雲開發、前端軟件開發綜合項目等。

培養方向2：後端軟件開發

該方向培養學生學習與後端開發工程師崗位相匹配的前沿開發技術，掌握常用Web框架技術來構建Web應用程序，具有團隊合作精神和組織管理能力，能夠勝任互聯網應用系統的後端系統分析、設計與開發工作。

主要課程：Web應用開發、服務端框架開發I、服務端框架開發II、分布式與微服務技術、後端軟件開發綜合項目等。

培養方向3：網絡工程與安全

該方向培養學生掌握計算機網絡和信息安全理論，通過實踐、實訓、競賽使學生具備園區網絡和數據中心網絡的設計、實施、運維和管理能力，熟練掌握各類軟硬件工具、攻防理論，掌握網絡空間安全的設計和運維能力，培養成為計算機網絡領域的複合型工程師。

主要課程：路由交換技術、信息安全基礎、網絡空間安全技術、高級路由交換網絡、網絡工程與安全綜合項目等。

培養方向4：物聯網工程

該方向培養學生綜合應用計算機軟硬件知識和技術的能力，能夠在多技術交叉領域中進行綜合性的思考和解決問題。注重實踐教學，學生可以在實驗和實踐項目中掌握物聯網系統的設計、開發和調試方法。學生畢業後可以在政府部門、企事業單位從事物聯網軟硬件系統分析、設計、開發、集成、測試、運行和維護等工作。

主要課程：智能感知、物聯網原理與應用、無線傳感網、智能終端數據庫設計與應用、智能物聯綜合項目等。

培養方向5：人工智能技術

該方向涉及計算機科學、數學、機器學習、計算機視覺等多個交叉領域知識與技術，培養學生具備實際應用所需的專業技能和實踐能力，能夠在實驗、實踐和實習中掌握人工智能系統的設計、開發和調試方法，同時需要具備創新能力和團隊合作能力，能夠參與實際項目的開發和應用，解決實際問題。

主要課程：人工智能基礎、機器學習與深度學習、機器學習系統與平台、人工智能前沿技術、人工智能綜合項目等。

培養方向6：大數據技術

該方向培養學生學習與大數據開發工程師崗位相匹配的基本理論知識與前沿開發技術，接受大數據開發技術及企業實踐等方面的基本訓練，具備數據采集、存儲、分析和展示的基本能力，具有較強的學習能力和良好的團隊協作能力，能夠結合大數據技術分析、設計複雜數據工程解決方案，能從事大數據相關領域系統開發與應用、數據管理、數據可視化等工作。

主要課程：大數據預處理技術、大數據分布式系統框架、分布式數據庫與數據倉庫、大數據開發高級技術、大數據開發綜合項目等。

培養方向7：數據庫運維

該方向培養學生學習與數據庫運維工程師崗位相匹配的前沿數據庫運維技術，學生能夠掌握數據庫規劃、設計、維護、升級和備份等方法與技術，能夠對企業數據庫服務器及數據庫服務進行安裝部署、性能調優、安全運行和容災方案制定等。

主要課程：SQL數據庫操作語言、數據庫體系架構、數據庫備份恢複與調優、數據庫性能優化、數據庫綜合性能調優項目等。

無人駕駛航空器系統工程

培養目标

本專業培養德智體美勞全面發展，适應無人機産業和人工智能技術深度融合的崗位需求，全面掌握無人機的系統結構和工作原理、系統設計和研發、系統操控與組裝調試等專業知識和應用技能，能夠從事無人機的産品設計、研發、應用和管理等相關工作的高素質應用型技術專門人才。學生畢業後能在航空、航天、民航部門、國土資源局、軍事部隊、農業系統、無人機企業、智能制造企業、其他航空類企業從事産品設計、研發、運用和管理等工作。

本專業擁有獨立飛行空域，為學生提供堅實的飛行訓練保障。依托無人機創新人才培養聯盟和天津市無人機行業協會政策優勢，努力為學生提供良好的科研平台。

核心課程

無人駕駛航空器系統導論、飛行控制系統、無人機動力系統、無人飛行器總體設計、航空模型及小型無人機技術、無人機适航與法規、航空器飛行安全、無人機通信鍊路、大型無人機模拟駕駛艙操控、航拍應用技術、任務載荷與地面站、無人機任務規劃與自動駕駛技術等。

培養方向及特色

培養方向1：測繪技術

測繪技術方向培養學生具備無人機低空攝影測量、影像數據處理，能夠适應國家基礎測繪、智能航空建設與規劃、智慧城市建設等行業企業需求的高素質應用型技術專門人才。

主要課程：航測基礎與應用，航線規劃，航測數據處理

UAVMANAGER，航測綜合應用等。

培養方向2：集群控制

集群控制方向培養學生具備無人機集群協同控制算法設計、仿真、試驗驗證及協調、編隊協同、集群控制關鍵技術應用的高素質應用型技術專門人才。

主要課程：Python應用技術，人工智能技術，無人機編隊協同算法，無人機編隊協同虛拟仿真實驗，無人機編隊協同綜合應用等。

培養方向3：遙感技術

遙感技術方向培養學生具備遙感影像信息獲取與處理、目标識别、環境遙感等基本理論和技術，從事攝影測量與遙感信息工程的高素質應用型技術專門人才。

主要課程：無人機遙感基礎與應用，遙感傳感器技術，遙感數字圖像處理，地理信息系統，衛星導航原理及應用等。

人工智能

培養目标

本專業培養德智體美勞全面發展，适應信息社會和知識經濟時代需要，具備良好的人文社會科學素養和職業道德，掌握數學、自然科學基礎知識及計算機軟硬件等相關理論、知識和技術，具有系統的人工智能專業知識和實踐能力，在人工智能領域跟蹤學習新理論、新知識、新技術的能力，富有創新意識、實踐能力和終身學習能力，有團隊合作精神和組織管理能力，能夠從事智能無人系統、智能物聯、智能終端等人工智能領域應用系統設計與開發的高素質應用型工程技術專門人才。

本專業畢業生可從事人工智能應用系統和智能應用程序設計與開發、機器學習和深度學習建模與應用等工作。

核心課程

程序設計基礎、數據結構、操作系統、數據庫系統原理、數字信号處理、模式識别與機器學習、神經網絡與深度學習、數字圖像處理、計算機視覺、智能語音、自然語言處理、嵌入式系統原理與應用等。

培養方向及特色

培養方向1：智能無人系統應用

智能無人系統應用領域非常廣泛，可以應用于軍事、民用、商業等各個領域，如智慧物流、商服機器人等。該方向培養學生學習及使用人工智能、機器學習、模式識别、智能優化算法等相關理論與技術，設計與實現各種智能無人系統，學生能夠成為智能無人系統應用領域的設計與開發工程師。

主要課程：FPGA硬件設計、智能感知、嵌入式人工智能基礎與應用、智能機器人系統、智能優化算法、智能無人系統綜合項目。

培養方向2：智能物聯應用

該方向培養學生綜合應用計算機軟硬件知識和技術的能力，突出大數據、人工智能、雲計算等新一代信息技術的交叉融合，能夠在多技術交叉領域中綜合性思考和解決問題。學生在實驗和實踐項目中掌握智能物聯應用系統的開發和調試方法，具備設計解決方案及實現能力，能夠勝任在智能物聯領域從事系統分析、設計、開發、集成、測試、運行、維護等方面工作。

主要課程：FPGA硬件設計、智能感知、嵌入式人工智能基礎與應用、物聯網原理與應用、無線傳感網、智能物聯綜合項目。

培養方向3：智能終端應用開發

該方向培養學生學習與智能終端應用開發工程師崗位相匹配的前沿開發技術，理解系統開發流程，掌握智能終端領域的原型設計、UI界面設計、應用開發和研究，能夠勝任智能終端系統app的設計、開發、調試工作。

主要課程：移動端開發基礎、移動端框架技術、人機交互技術、智能終端數據庫設計與應用、智能終端開發核心技術、智能終端應用開發綜合項目。